本書首先介紹 AI 影像辨識,讓讀者們能夠了解 AI 影像辨識技術的基本概念和發展過程。接下來,將深入介紹 OpenCV 在影像辨識中的應用,包括影像色彩調整和轉換、影像剪裁、變形、加入文字和繪圖、影像效果進階處理、偵測滑鼠和鍵盤...等,熟悉了 OpenCV 之後,就會開始進行 OpenCV 在人臉、物件、顏色等影像辨識方面的應用,以及如何透過 MediaPipe 和 Teachable Machine 進行人臉、姿勢、手勢等影像辨識。
本書主要關注於 OpenCV 與 AI 影像辨識技術,隨著 AI 影像辨識技術的進展,不僅對工業領域有所助益,同時也在醫療、農業、交通、安全等各個領域發揮著重要作用。人類對 AI 影像辨識技術的需求越來越大,需要更多專業人才來滿足這個需求。本書希望能夠成為初學者、進階者以及專業人士的參考書籍,並通過各種實例和應用案例來幫助讀者深入理解這些概念和技術。
AI 影像辨識是近年來非常夯的議題,隨著資訊科技的蓬勃發展,越來越多好用的工具推陳出新,也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域,不論是電子、資訊領域、醫療、百貨,各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。
Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言,透過 Python 的 OpenCV 函式庫,並搭配其他方便的函式庫,就能輕鬆入門 AI 影像辨識,OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理,也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚,常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。